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内容简介:
本书内容涉及现代分子光谱中红外光谱、紫外光谱。主要介绍了傅里叶变换红外分光光度计,红外光谱实验技术,红外软件新技术,定量分析软件的使用,在线红外图谱检索,红外吸收光谱技术研究近期新进展及在各个领域中的应用。介绍了现代紫外-可见分光光度计,紫外-可见分光光度法近期新技术及在各个领域中的应用,对高端紫外—可见—近红外分光光度计,生命科学用紫外—可见分光光度计也做了较详细的论述。每种新技术在各个领域的应用都有近期新的应用实例可供广大读者参考。
书籍目录:
章红外吸收光谱技术
1.1红外分光光度计的发展历程
1.2傅里叶变换红外分光光度计的工作原理及结构
1.2.1工作原理
1.2.2仪器结构
1.3红外光谱实验技术
1.3.1样品制备
1.3.2常用的窗片材料
1.4红外分光光度计附件技术
1.4.1衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术
1.4.2漫反射技术
1.4.3镜面反射技术
1.5红外分光光度计控制及数据处理
1.5.1基线校正
1.5.2光谱差减
1.5.3加谱
1.5.4乘谱
1.5.5四则运算乘谱
1.5.6光谱归一化
1.5.7光谱平滑
1.5.8导数光谱
1.5.9傅里叶退卷积光谱
1.5.10改变数据点间隔
1.6红外光谱图谱检索
1.6.1标准红外光谱图谱集
1.6.2红外光谱图谱检索
1.6.3在线光谱谱图检索
1.7红外软件新技术
1.7.1异物分析程序:
1.7.2药典报告程序
1.8红外光谱定量分析
1.8.1定量分析原理
1.8.2测量方法
1.8.3IRsolution定量分析软件
1.8.4定量分析实例
1.9红外吸收光谱技术研究进展
1.9.1红外显微镜
1.9.2光声光谱技术
1.9.3红外联用技术
第2章红外吸收光谱分析在各个领域中的应用
2.1在生物科学领域中的应用
2.2在电子学领域中的应用
2.3在化工与纺织领域中的应用
2.4在法庭科学领域中的应用
2.5在地质科学领域中的应用
2.6在建筑科学领域中的应用
2.7在环境科学领域中的应用
2.8在能源科学领域中的应用
2.9在食品安全领域中的应用
第3章紫外—可见吸收光谱技术
3.1紫外—可见分光光度计的发展历程
3.2紫外—可见分光光度计的工作原理及结构
3.2.1仪器工作原理
3.2.2仪器结构
3.3紫外分光光度计控制及数据处理
3.4仪器的主要技术指标、测试方法
3.5实验技术
3.5.1溶剂的选择
3.5.2分析波长的选择
3.5.3吸光度范围的选择
3.5.4线性动态范围的选择
3.6紫外—可见分光光度法新技术
3.6.1积分球
3.6.2多用途大样品室
3.6.3微量样品测定
3.6.4自动分析
3.6.5光纤技术
3.7紫外—可见吸收光谱技术研究进展
第4章高端紫外—可见—近红外分光光度计
4.1概述
4.2SolidSpec—3700/SolidSpec—3700DUV特点
4.3SolidSpec—3700/SolidSpec—3700DUV附件技术
4.4SolidSpec—3700/Sol
……
第5章生命科学用紫外—可见分光光度计
第6章紫外—可见光谱技术在各个领域中的应用
第7章现代分子光谱在表面分析中的应用
参考文献
作者介绍:
魏福祥,男,57岁,汉族,1977年河北化工学院工业分析专业毕业,河北科技大学教授,毕业后留校任教,主要研究成果,完成863课题两项1、海水中磷农药快速分析技术;2、海水总磷、总氮快速测定仪研制。独立或参与编写的主要著作《仪器分析及应用》《仪器分析原理及技术》《现代仪器分析及技术》,今后著译计划《现代仪器分析丛书》《仪器分析实验》《现代提取及分离技术》。
出版社信息:
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书籍摘录:
很常用、很齐全的标准图谱集为“萨特勒”(Sadder)标准红外光谱。
1.6.2红外光谱图谱检索
由于计算机的发展,红外光谱的解析可采用计算机进行图谱检索。图谱检索需要一个检索程序和一个谱库,被检图谱信号输入计算机,启动检索程序即可快速检出所需图谱。检出结果的准确度,取决于检索程序的合理性,输入的被检图谱的质量以及谱库的齐全程度。
目前商品谱库以萨特勒图谱很为强大,它的谱库有10万张红外谱图,其中包括9200张气相光谱图,57000张凝聚相标准红外光谱图和37000张商品图谱(分成30门类)。美国Nicolet公司可提供包括美国Aldrich和Sigma公司化学产品在内的共约5万张红外谱图的谱库。有些谱库为了多存谱图采用的不是全谱库储存的写入法,这种谱库在检索后不能显示库中对照谱图的全谱,只能给出模拟谱或提供谱号。各种不同的检索程序各有差异,合理的检索程序命中率高、速度快。检索结果输出时通常提供多个谱图或谱号,并以匹配程度排列。某些检索软件还可以提供存在的官能团和可能的结构式,以及有关的理化常数,这样即使在库中检索不到接近一致的图谱,也可给实验者提供某些有用的启示。
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书籍真实打分
故事情节:4分
人物塑造:7分
主题深度:3分
文字风格:7分
语言运用:8分
文笔流畅:8分
思想传递:3分
知识深度:3分
知识广度:7分
实用性:4分
章节划分:3分
结构布局:9分
新颖与独特:8分
情感共鸣:5分
引人入胜:3分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:5分
文化贡献:7分