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梅花文库 -传感器非线性信号的智能处理与融合

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传感器非线性信号的智能处理与融合书籍详细信息

  • ISBN：9787502451882
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2010-5
  • 页数：275
  • 价格：29.00元
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  • 装帧：暂无装帧
  • 开本：暂无开本
  • 语言：未知
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内容简介：

《传感器非线性信号的智能处理与融合》介绍了压力传感器、圆环力敏传感器、氧传感器、有机蒸气传感器及其输出的非线性信号。因传感器是将输入的非电量转化为电学量的元件，要求将测得的电学量反演输出并显示为非电量，以达到测量的最终目的，这就要依靠除经典算法以外的各种先进的算法，例如规范化多项式拟合法、输入－输出的归十算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、量子粒子群算法、神经网络算法、模糊算法才能完成反演转换。

《传感器非线性信号的智能处理与融合》重点就是结合实际应用介绍这些算法，书中有的算法是《传感器非线性信号的智能处理与融合》作者独创的。此外《传感器非线性信号的智能处理与融合》还介绍了不同非线性信号的自然和强制融合过程，从而可实现传感器的补偿。以提高其测量精度。《传感器非线性信号的智能处理与融合》适合于信息、半导体、微电子、物理电子、电机、自动化等专业本科生、研究生及高校教师阅读参考，也可供从事传感器应用及计量、人脸图像识别、机器人、电网调度、半导体材料等方面的工程技术人员参考。

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其它内容：

书籍介绍

《传感器非线性信号的智能处理与融合》介绍了压力传感器、圆环力敏传感器、氧传感器、有机蒸气传感器及其输出的非线性信号。因传感器是将输入的非电量转化为电学量的元件，要求将测得的电学量反演输出并显示为非电量，以达到测量的最终目的，这就要依靠除经典算法以外的各种先进的算法，例如规范化多项式拟合法、输入－输出的归十算法、模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法、量子粒子群算法、神经网络算法、模糊算法才能完成反演转换。

《传感器非线性信号的智能处理与融合》重点就是结合实际应用介绍这些算法，书中有的算法是《传感器非线性信号的智能处理与融合》作者独创的。此外《传感器非线性信号的智能处理与融合》还介绍了不同非线性信号的自然和强制融合过程，从而可实现传感器的补偿。以提高其测量精度。《传感器非线性信号的智能处理与融合》适合于信息、半导体、微电子、物理电子、电机、自动化等专业本科生、研究生及高校教师阅读参考，也可供从事传感器应用及计量、人脸图像识别、机器人、电网调度、半导体材料等方面的工程技术人员参考。

书籍真实打分

  • 故事情节：8分

  • 人物塑造：8分

  • 主题深度：4分

  • 文字风格：5分

  • 语言运用：8分

  • 文笔流畅：8分

  • 思想传递：8分

  • 知识深度：8分

  • 知识广度：8分

  • 实用性：5分

  • 章节划分：9分

  • 结构布局：7分

  • 新颖与独特：7分

  • 情感共鸣：3分

  • 引人入胜：5分

  • 现实相关：7分

  • 沉浸感：9分

  • 事实准确性：9分

  • 文化贡献：5分

网站评分

  • 书籍多样性：4分

  • 书籍信息完全性：7分

  • 网站更新速度：8分

  • 使用便利性：9分

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  • 是否包含广告：8分

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ISBN：9787502451882
出版社：暂无出版社
出版日期：2010-5
作者：暂无作者
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