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内容简介:
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂,深入浅出,便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材,也可作为数据科学从业人士的参考用书。
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其它内容:
书籍介绍
本书重点讲解数据科学的核心理论与实践应用。全书共7章,主要介绍数据科学的基础理论、统计学与模型、机器学习与算法、数据可视化、数据加工、大数据技术、数据产品开发及数据科学中的人文与管理等内容。本书内容通俗易懂,深入浅出,便于读者理解。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理科学与工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教材,也可作为数据科学从业人士的参考用书。
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书籍信息完全性:7分
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下载速度很快,我选择的是epub格式
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还不错啊,挺好
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还可以吧,毕竟也是要成本的,付费应该的,更何况下载速度还挺快的
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中评,比上不足比下有余
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听说内置一千多万的书籍,不知道真假的
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五颗星、五颗星,大赞还觉得不错!~~
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。。。。。好
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说的好不如用的好,真心很好。越来越完美
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中评,付点钱这里能找到就找到了,找不到别的地方也不一定能找到
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:4分
主题深度:7分
文字风格:4分
语言运用:4分
文笔流畅:5分
思想传递:7分
知识深度:9分
知识广度:9分
实用性:3分
章节划分:7分
结构布局:3分
新颖与独特:3分
情感共鸣:5分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:7分
事实准确性:8分
文化贡献:9分