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内容简介:
本书分为线性代数和概率统计两个部分,线性代数部分主要包括行列式、线性方程组、矩阵理论、线性空间和二次型等基本内容,概率统计部分主要包括*事件、*变量、数字特征、*向量、极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析等基本内容。
本书作为现代远程教育的教材,配合目前多媒体网上教学使用,具有起点低、说理浅显易懂、叙述详细,结构严谨、便于自学等特点,同时它也适宜一般高等院校相应课程作为教材或参考用书。
书籍目录:
部分 线性代数
章 行列式
§1 二阶与三阶行列式
§2 n阶行列式的定义
§3 行列式的性质与计算
§4 克莱姆规则
习题
习题1-1
习题1-2
习题1-3
习题1-4
第二章 线性方程组
§1 消元法
§2 矩阵的秩线性方程组有解判别法
习题
习题2-1
习题2-2
第三章 矩阵
§1 矩阵的运算
§2 可逆矩阵
§3 几种特殊的方阵
习题
习题3-1
习题3-2
习题3-3
第四章 n维向量及向量空间
§1 n维向量
§2 向量空间
习题
习题4-1
习题4-2
第五章 矩阵的对角化及二次型
§1 矩阵的特征值与特征向量可对角化矩阵
§2 向量的内积实对称矩阵的对角化
§3 二次型及其标准形
§4 正定二次型
习题
习题5-1
习题5-2
习题5-3
习题5-4
第二部分 概率论与数理统计
章 随机事件及其概率
§1 随机事件
§2 随机事件的概率
§3 概率的加法公式和乘法公式
§4 全概率公式和贝叶斯公式
§5 事件的相互独立性
§6 贝努利概型
习题
习题1-1
习题1-2
习题1-3
习题1-4
习题1-5
习题1-6
第二章 随机变量及其概率分布
§1 离散型随机变量
§2 连续型随机变量
§3 随机变量的分布函数
§4 随机变量的函数的分布
习题
习题2-1
习题2-2
习题2-3
习题2-4
第三章 随机变量的数字特征
§1 数学期望
§2 方差
习题
习题3-1
习题3-2
第四章 随机向量
§1 随机向量的概率分布
§2 边缘分布与相互独立性
§3 两个随机变量函数的分布
§4 随机向量的数字特征
习题
习题4-1
习题4-2
习题4-3
习题4-4
第五章 极限定理
§1 大数定律
§2 中心极限定理
习题
习题5-1
习题5-2
第六章 样本及抽样分布
§1 总体、样本与统计量
§2 抽样分布
§3 经验分布函数与直方图
习题
习题6-1
习题6-2
习题6-3
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 回归分析
附表
习题答案与提示
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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其它内容:
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:9分
主题深度:7分
文字风格:5分
语言运用:8分
文笔流畅:6分
思想传递:8分
知识深度:4分
知识广度:8分
实用性:9分
章节划分:5分
结构布局:8分
新颖与独特:7分
情感共鸣:7分
引人入胜:9分
现实相关:5分
沉浸感:8分
事实准确性:6分
文化贡献:3分