非平稳随机信号的分数域分析与处理 苗红霞,张峰,彭木根 著 下载 115盘 pdf snb 夸克云 tct kindle azw3

本书主要围绕通信、雷达、生物医学等实际工程领域中常见的两种chip型非平稳随机信号一chip平稳信号和chip循环平稳信号展开，详细介绍了这两种信号的分数域信号分析与处理理论及应用，为非平稳随机信号的分数域分析提供了研究框架。

本书选取以线性正则变换和分数傅里叶变换为代表的分数变换，介绍chip平稳信号的二阶统计量定义与性质、通过线性时变系统后的统计规律及不同变换域的信息量变化规律：在此基础上，介绍这些基本原理在时变匹配滤波、时变反卷积系统设计中的应用；并介绍chip循环平稳信号的统计量定义与估计子、经过时变系统后的统计规律；进而介绍这些基本原理在时变匹配滤波、时变系统辨识、心电信号特征提取等方面的应用。

本书注重理论，联系应用，构建了确定性和随机性chip型非平稳信号的分数域分析理论研究框架，可作为电子信息类专业高年级本科生或研究生的教学参考书，也可供非平稳信号处理、随机信号分析、分数域信号处理等研究方向的研究人员参考。

第1章引论1

1.1引言1

1.2chirp平稳信号处理研究进展2

1.3循环平稳信号处理研究进展3

1.4chirp循环平稳信号处理研究进展5

第2章傅里叶分析与时频分析基础9

2.1傅里叶分析9

2.1.1确定信号的傅里叶变换9

2.1.2随机过程的傅里叶分析13

2.1.3随机过程的谐波分解20

2.1.4正弦波抽取算子21

2.2短时傅里叶变换23

2.3二次型时频分布28

2.3.1Wigner-Ville分布29

2.3.2模糊函数31

2.3.3Cohen类33

2.4分数傅里叶分析33

……

苗红霞

博士，北京邮电大学特聘副研究员、博士生导师。主持国家自然科学基金青年项目一项，主持国家重点实验室自主探索课题一项，参与国家重点研发计划项目一项，发表IEEE TSP、SPL及Elsevier的SP等SCI国际期刊论文十余篇，发表EI论文一篇。主要研究方向为分数域信号分析与处理、时频分析、chirp循环平稳信号处理理论与应用。

张峰

北京理工大学副教授、博士生导师。获教育 部自然科学一等奖。出版教材《集合论基础教程》，在IEEE的TSP、TIM、SPL、以及Elsevier的SP等国际学术期刊发表论文多篇。

彭木根

教授，博士生导师，教 育部国家高层次人才、国家杰出青年科学基金获得者、中组部科技创新领军人才、IEEE Fellow、中国电子学会会士、中国通信学会会士。连续多年入选科睿唯安 全球ESI高被引科 学家和爱思唯尔中国高被引学 者。获中国授权技术发明专利一百余项，美国授权发明专利二十余项。发表IEEE期刊论文二百余篇，其中ESI高被引用论文三十余篇，谷歌学术引用二万余次。获IEEE通信学会海因里希-赫兹奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学 者奖，JCN年度最 佳期刊论文奖等。出版中英文学术专著十余部，获中华优 秀出版物奖图书奖。

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编辑推荐

理论深刻，将确定性非平稳信号与随机性非平稳信号对比分析，加深读者对非平稳信号分析与处理的理解，由此可开发更有效的信号处理工具；

受众面广，书中所介绍的chirp平稳信号、循环平稳信号、chirp循环平稳信号来源于实际工程应用中抽象出来的数学模型，不受限于具体的工程应用场景。

书籍介绍

本书主要围绕通信、雷达、生物医学等实际工程领域中常见的两种chirp型非平稳随机信号——chirp平稳信号和chirp循环平稳信号展开，详细介绍了这两种信号的分数域信号分析与处理理论和应用，为非平稳随机信号的分数域分析提供了研究框架。

本书选取以线性正则变换和分数傅里叶变换为代表的分数变换，介绍chirp平稳信号的二阶统计量定义与性质、通过线性时变系统后的统计规律及不同变换域的信息量变化规律；在此基础上，介绍这些基本原理在时变匹配滤波、时变反卷积系统设计中的应用；介绍chirp 循环平稳信号的统计量定义与估计子、经过时变系统后的统计规律；进而介绍这些基本原理在时变匹配滤波、时变系统辨识、心电信号特征提取等方面的应用。